一、考试科目结构
通常由公共课和专业课两部分组成。
1、公共课(全国统考)
2、政治
3、英语(一/二):学硕通常考英语一,专硕多为英语二。
4、数学(一/二):绝大多数重点高校考数学一(涵盖高数、线代、概率论),部分院校专硕可能考数学二。
5、专业课(院校自主命题)
6、最常见的是 《数据结构与算法》,常与 《计算机组成原理》、《操作系统》、《计算机网络》 中的一门或多门组合,即计算机专业的核心课程。

二、备考核心要点:
1、准确定目标:首要任务,查阅目标院校最新招生目录,明确考试科目与大纲。
2、狠抓数学一:内容多、难度大,是决胜关键,需投入极大时间建立体系并大量练习。
3、深挖专业课:精通数据结构与算法,务必能手写代码实现并分析复杂度。若考408(计算机综合),需系统复习多门课程。
4、强编程重实践:持续编码,积累数据分析或大数据项目经验,这是复试的核心竞争力。
5、稳公共课:英语靠长期积累,政治后期冲击,紧跟时政。
以上是对数据科学与大数据技术专业考研考什么的介绍,希望能帮助到大家。
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